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27.06.2023 11:04 PM
ChatGPT 到底有多可怕... 疑问仍然比回答多(第三部分)
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人工智能(AI)的市场投机引起了普遍关注。关于AI的日常讨论或至少提到AI已经成为常态。在股市上,与开发和实施人工智能相关的公司的股票受到了增加的需求。根据专家的估计,这个所谓的“七巨头自年初以来为S&P指数提供了超过100%的增长:

  • 苹果公司(AAPL)
  • 微软(Microsoft)
  • Alphabet(GOOG)
  • 亚马逊(AMZN)
  • 特斯拉(TSLA)
  • Meta平台公司(META)
  • NVIDIA公司(NVDA)

事实上,“人工智能”这个词似乎本身就能提高企业的声誉,因此已广泛用于企业的报告和新闻稿中。在过去几个月中,“人工智能”这个术语的提及数量急剧增加,且只会持续扩大。据统计,在2023年第一季度的收入报告中,使用“人工智能”这个术语的公司达到了110家。以前的纪录在2022年第四季度创下,为78次提及人工智能。作为比较:

  • 5年的平均值为57次
  • 10年的平均值为34次
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总的来说,这种情况非常类似于1999年。那时,互联网热潮席卷了多个经济领域。这场热潮的某种结果在现在已成为著名的“金·克莱默十年胜利者名单”。在2000年3月,电视节目主持人兼前对冲基金经理发布了在互联网浪潮中获得最大利润的公司名单。

新技术给予人们改变生活、工作和未来的无限可能,改变世界。世界确实变了。但今天那些从克莱默名单中脱颖而出的2000年胜利者在哪里呢?

现在,在人工智能领域排名更高的公司处于领先地位。正是它们真正地增加了自己的收入。

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例如,对于微软(MSFT)的股票,在1994年,“价格/销售额”比率约为3。随着需要更多计算机连接到互联网,微软的销售加速了。今天这个比率已经达到了11。预计AI将引起另一场收入热潮。但是,随着这个故事在时间上的推移,越来越多的新公司将努力占据“AI列车”的席位。最终,这将导致大型家族的收入分散到更多的钱包。

至于人工智能本身,其应用领域每天都在扩大。

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以下是其使用潜力的其他几个例子。

  • 协助并快速解决文件创建时出现的问题。
  • 对商业流程进行培训,提高知识和技能(例如,新的Polygon聊天机器人根据用户经验提供适合初学者、进阶者和专家的区块链入门培训)。
  • 增强涉及多个行业专家的初创企业的潜力。
  • 研究客户行为(例如在数字银行方面)。
  • 生成新的原创内容,包括使用大量数据。
  • 架构和工程。
  • 各种研究、药物研发、帮助残障人士等。
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然而,人工智能的弱点是数字安全。例如, OpenAI公司使用Reddit平台的开源数据来训练他们的聊天机器人。当媒体报道此事后,Reddit管理层关闭了ChatGPT连接其API网关的访问权限。并宣布不再资助商业组织,要求“大规模使用数据”。还出现了其他负面因素。

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例如,自2023年1月以来,在暗网上发现了超过100,000个与聊天机器人ChatGPT相关的帐户。研究人员称,这些数据是通过病毒窃取的,这些病毒在个人电脑上搜寻受害者的信息。问题在于,ChatGPT默认保存所有用户请求和回复的历史记录。而聊天机器人通常在工作电脑上使用。这意味着窃取日志的骇客可以看到受害者的所有对话,然后可以出售信息或将其用于针对公司和员工的攻击。你们中有谁经常更新密码并使用双重身份验证来保护自己免受可能的窃取吗?

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數字化有很多面孔,它們在不斷變化。在人工智能時代,技術創新將走向何方還不清楚。比如,以下是一些來自 硅谷產品投資傳奇 Roger McNamee 的觀點。

  • 生成對抗網絡不過是廢話的生成器,它們沒有驗證的內容,結果是不可靠的。
  • 聊天機器人在搜索引擎中收集事實,但這些事實可能是不可靠的,需要進行檢查。這不是進步。
  • OpenAI 無法通過除了使用者數據之外的其他方式實現盈利。我們從社交媒體中知道,這會造成多大的傷害。
  • 人工智能項目的領導者致力於保護使用它們的人,並確保內容提供精確的結果。除非這些事情推動整個行業的發展,否則產品將是垃圾。

当然,并不是人工智能一直都能够回答更多的问题。现在大多数的投资都在处理数据相关技术上。然而毫无疑问的是,新技术可以像互联网的到来一样改变全球局势。如果人工智能得到了适当的应用,它们可以对土地、空气和周围环境造成积极的影响。

Svetlana Radchenko,
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